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盲測是市場分析時常用的方法。在測試過程中會將品牌、包裝或其他識別都隱藏起來，不給消費者任何提示。例如讓消費者從兩種未標明品牌的商品中選擇一種更喜愛的商品。
1981年，美國足球超級盃中場轉播了一場噱頭十足的活動。施麗茲啤酒（Schlitz Beer）在全球一億觀眾的面前，舉辦了一場啤酒盲測。
品酒者的面前有兩杯啤酒，一杯是施麗茲的自家產品，另一杯則是競爭對手的啤酒。品酒者喝完後，要選出比較喜歡哪一杯。
大膽的是，施麗茲並不是隨機挑選品酒者來評鑑，而是刻意挑選100位習慣喝百威、美樂或麥格啤酒的消費者！這就是最大的亮點。整個活動貫穿美式足球季後賽，總共有5場電視轉播的品酒體驗。在現場，甚至雇用一位前全國美式足球聯盟裁判來監督測試，營造出像是比賽一樣的氣氛。
你很可能會認為，喔～施麗茲一定對自己生產的啤酒特別有信心，一定無敵美味或風味特殊。不然，要是品酒的人都選對手的產品豈不糗大了，無法讓人一喝就愛上的話，怎麼敢承擔這麼大的風險？
但是事實上，施麗茲與同級的啤酒嘗起來都差不多，並沒有特別突出。
因為喝起來都差不多，所以廣告才能成功
這就是關鍵，正是利用這個事實才能讓廣告成功：它假設街上隨便一個愛喝啤酒的人，也分不出來施麗茲與百威、麥格及美樂的區別。我們只需要對口味中等的啤酒，和對統計有些了解，就知道這個計謀幾乎一定對它有利。
在這種情況下，盲品任何兩者的結果，基本上就像擲銅板一樣，平均一半的品酒者會選擇施麗茲，一半會選擇施麗茲所「挑戰」的啤酒。
聰明的點在於，設計這個活動的天才，只讓那些承認自己偏好競爭對手啤酒的消費者參加測試。
因為如果盲眼品酒真的就像擲銅板一樣，那麼大約一半喝百威、美樂、麥格的人會選擇施麗茲。這就讓施麗茲啤酒看起來很不賴：有一半喝百威啤酒的人比較喜歡施麗茲啤酒的味道！
這也是施麗茲絕對、肯定不會要自己的忠實顧客來做這個測試，因為約略有一半的施麗茲愛好者會選擇競爭對手。就像是說，你的啤酒也沒有好到我一喝就認出來，反而造成反效果。
施麗茲要傳達的行銷訊息很清楚：即使是以為自己喜歡其他品牌的啤酒消費者，在盲品時也會偏愛施麗茲。
不過，這畢竟是電視現場轉播，即使施麗茲的統計專家經過無數次的測試，判定典型的麥格消費者有一半機會選擇施麗茲，但是如果100位喝麥格啤酒的人在超級盃中場品酒時都失常了？
畢竟，如果我們要這同樣的100個人排成一行擲銅板，也有可能其中85或90個人會擲出反面來。如果施麗茲在品酒體驗時運氣也這麼糟，將會是一場災難。
這時候就是統計派上用場的時候了。
都選擇對手產品的機率，比100個人同時被小行星撞到還小
我們假設100位品酒者，每次試驗都有兩種結果（選擇施麗茲或麥格），選擇施麗茲的機率是50%。也假設所有的「試驗」都是獨立的，意即任一名盲品體驗者的決定，對任何其他體驗者都沒有影響。
請來電腦算一算，100人全部選擇麥格的機率是1,267,650,600,228,229,401,496,703,205,376分之一。這個數據的意思是，這比所有體驗者在中場時，一起被小行星撞死的機率還要小。
讓我們假定如果100名體驗者中至少有40名選擇施麗茲，施麗茲啤酒就會很高興了。想想看，所有接受現場盲品體驗的人，都自認是麥格的愛好者，40名已經是很了不起的數目了，品酒體驗有這麼好的結果是高度可能的。
如果品酒體驗真的像擲銅板一樣，那麼基本機率知識告訴我們，至少有40名體驗者會選擇施麗茲的機率是98%；至少有45名體驗者會選擇施麗茲的機率是百分之86%。
理論上這個計策的風險並不是很高。
後來結果怎麼樣呢？在1981年超級盃中場的盲品中，剛剛好有五成的麥格消費者選擇了施麗茲。
資料參考 \ 《聰明學統計的13又1/2堂課》，先覺出版
圖片來源 \ Jax House via Flickr, CC Lisenced